对话Google全球VP Jay Yagnik:TensorFlow2.0会强化可控性

摘要:OMT:关于中国。

Jay Yagnik,一个还不让中国朋友熟悉的名字,但未来在Google业务中,你会越来越多听到他。

这位Google“杰伦”,目前是Google全球副总裁和工程研究员,负责Google AI多项业务。

任职期间,Jay Yagnik领导了多 个领域的基础研究工作,包括机器学习和感知,计算机视觉、视频理解、隐私保护机器学习、量子AI, 应用科学等领域。

在2018上海世界AI大会上,他作为Google代表团的最高级别技术代表前来,并在主旨演讲后,与我们谈到了Google AI相关的一系列问题。

Jay Yagnik说他感受得到开发者对于TensorFlow 2.0的期待和热情,而且Google内部对于TensorFlow的重视程度也非常高,是Google AI不断优化生态系统的重要工具,也能让更多开发者低门槛使用机器学习。

关于TensorFlow 2.0,可透露的升级方向将是提升开发者可用性,并且已经在图形、图像方面实现了进一步提升。

但相比于之前的TensorFlow版本,2.0更强调开发者反馈。Google的技术人员正在全球进行开发者需求反馈和调研,而且已至尾声。

在这次广泛调研后,Jay Yagnik表示开发者反馈最多的是动态、可控性,以及算法打包方面的需求,所以TensorFlow 2.0,会在这些方面带来惊喜。

谈到TensorFlow,不可避免要谈当前的机器学习现状和机会。

Jay Yagnik以照相发展历程为喻,说现在机器学习就像是1835年的照片阶段,言下之意,还很初期。

他强调还有很多事情可做,还有很多领域可以应用。

在技术部署层面,Jay Yagnik认为云端训练相对走得快一些,接下来终端、边缘都会有更多可展开。

而且今年Google发布的Edge TPU,就是为终端部署机器学习而准备的。

Jay Yagnik还介绍,Google AI推进中,有些是出于需求驱动,也有不少出于兴趣和技术创新热情。

比如猜画小歌这样的项目,就是在技术创新中,Googler兴趣驱动的结果,最后效果来看,内外反响都不错。

一方面可以推动AI技术持续创新,另一方面也能让更多普罗大众亲自感受到AI应用,兼具社会价值。

当然,Jay Yagnik也强调了人才的作用,他说在Google,有很多志同道合的人组队工作,能够相互启发,共同探究最新技术,最后将其变成产品影响更多领域和用户。

Jay Yagnik回答说,每一天都非常激动,每一天醒来,你都能想到将和这样的大牛一起带来不同。

他强调,与优秀人一起共事、带来改变,不仅是成就感满足感的一部分,也是Google的重要文化特征。

最后,我们也问到了Google AI和中国的话题。

Jay Yagnik言简意赅,称Google希望把AI推向中国市场,但绝不是出于机会主义的考量,最核心的是把AI技术和其福祉,带给用户众多的中国市场。

不过具体产品方面,现在用来举例的还不够多。

显然,一切还远远不够~

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